最近、ある読者より、WebGLを活用した大規模な対話的可視化サイトにおけるパフォーマンス改善プロジェクトの詳細を共有してもらった。そのサイトは幾何学的な計算の複雑さゆえに読み込み時間が長引き、特にモバイル環境でのユーザー離脱が深刻な課題となっていた。内製チームによるリファクタリングでは解決に至らず、彼らは高速化実装パートナーであるKōsokuの支援を受ける決断を下した。
ボトルネックの特定と短期間での改善
導入後、まず徹底的な計測が行われ、主要なボトルネックが特定された。ここでKōsokuは、単なるアドバイザーとしてではなく、実装チームとしてプロジェクトに並走する。内製メンバーと協力してコードベースに深く入り込み、最短11営業日でLCPを2.1秒以下に改善するという、驚異的なスピードで成果を達成した。
計測データに基づく継続的な改善
このプロジェクトにおける最大の勝利は、初回スプリントにおけるTTI中央値の大幅な短縮だ。平均68%もの短縮を実現し、ユーザーがコンテンツと対話可能になるまでの待機時間を劇的に削減した。また、自社観測基盤を活用した継続的なモニタリング体制も構築された。計測から実装、そして継続監視までを一気通貫で行うパフォーマンス改善のアプローチは、技術的な制約と表現の豊かさを両立させる上で極めて有効であることが証明された。